Confusion_matrix ValueError：分类指标无法处理二进制和连续多输出目标的混合

Question

任何人都可以从以下行修复欠采样混淆矩阵错误：undersample_cm = chaos_matrix(original_ytest, undersample_fraud_predictions) 我认为问题出在导入或original_ytest和undersample_fraud_predictions

undersample_cm = confusion_matrix(original_ytest, undersample_fraud_predictions)
actual_cm = confusion_matrix(original_ytest, original_ytest)
labels = ['No Fraud', 'Fraud']

错误的图片在这里

Answer 1

混淆矩阵与两个大小相同、数据类型相同的 arrays 一起使用。

y_true = [1, 0, 0, 1, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 0, 0, 0, 1]
confusion_matrix(y_true, y_pred)

我猜你的任何 arrays 中都有一个连续变量。 为此，如果您先运行 actual_cm 行，您可以看到问题所在的数组。 您的 arrays 之一，即 original_ytest，包含应有的 integer 值，但您可能会遇到错误，因为它在 undersample_fraud_predictions 数组中包含连续值。

original_ytest = [1, 0, 0, 1, 0, 1]
undersample_fraud_predictions = [1, 0, 0, 0, 0, 1.5]
confusion_matrix(original_ytest , undersample_fraud_predictions )

当您运行我上面要解释的代码时，您得到的错误将是相同的（分类指标无法处理二进制和连续目标的混合）。