我可以对年度数据执行多元时间序列预测吗

Question

我想构建一个可以处理年度数据集的 LSTM model。 我发现大多数关于 LSTM 的文章或资源都使用 DateTime 而不是年份，但我的数据集只有年份，不能深入到月日......

LSTM 是否能够处理小型的年度数据集？ 或者有没有更适合这个任务的model？

Answer 1

海森堡测不准原理指出：

给定的 function 在时间和频率上都不能任意紧凑，从而定义了“不确定性”下限。

或者换句话说，如果你想每天预测模式，你至少需要每天的数据，如果你想要每月的数据，你需要每月的数据，如果你确实想预测年度预测，那么您可以使用您的年度数据，但您将无法进一步向下钻取。