我可以對年度數據執行多元時間序列預測嗎

Question

我想構建一個可以處理年度數據集的 LSTM model。 我發現大多數關於 LSTM 的文章或資源都使用 DateTime 而不是年份，但我的數據集只有年份，不能深入到月日......

LSTM 是否能夠處理小型的年度數據集？ 或者有沒有更適合這個任務的model？

Answer 1

海森堡測不准原理指出：

給定的 function 在時間和頻率上都不能任意緊湊，從而定義了“不確定性”下限。

或者換句話說，如果你想每天預測模式，你至少需要每天的數據，如果你想要每月的數據，你需要每月的數據，如果你確實想預測年度預測，那么您可以使用您的年度數據，但您將無法進一步向下鑽取。