矩阵大小不兼容：In[0]：[47,1000]，In[1]：[4096,256]

Question

我是 TensorFlow 的新手，正在学习教程。 我正在尝试使用 VGG 进行图像字幕。 我收到一条错误消息：

在此处输入图像描述

这是我的代码：

model = define_model(vocab_size, max_length)  
epochs = 20

steps = len(train_descriptions)

for i in range(epochs):
    generator = data_generator(train_descriptions, train_features, tokenizer, max_length)
    model.fit_generator(generator, epochs=1, steps_per_epoch=steps, verbose=1)
    model.save('model_' + str(i) + '.h5')

我只是按照教程进行操作，但该视频是很久以前拍摄的。 因为我是新手，所以我不明白这个错误。 我也试过model.fit() 。 但是，没有任何效果。 请帮我纠正这个问题。

https://github.com/nitinkaushik01/Deep_and_Machine_Learning_Projects/blob/master/Image_Caption_Project/Image_caption_Project.ipynb - 这是我正在关注的教程。

Answer 1

1. 在应用以下修改之后解决了输入1 --> 1000 而不是 4096 se1 --> 47 而不是 256 解码器2 --> 47 而不是 256 fe2 --> 47 而不是 256 se3 --> 47 而不是 256
2. 或者只是将输入 1 更新为 1000 我认为它会解决问题