从R中的线性方程式模拟数据

Question

我有形式的线性回归：

Y= B0 + B1*X1 + B2*X2 + Be*Xe

如果我假设Beta的值(0.38,0.27,0.10)并还假设Xi呈N(0,1)正态分布。

如何生成将这些变量线性组合的数据集？

Answer 1

这应该工作：

beta =c(0.38,0.27,0.10)
beta0 <- 1
N <- 10           
x <- matrix(rnorm(n=N*3) ,ncol=3) ## generate (x1,x2,xe)
y <- beta0 + x %*% beta

Answer 2

如果我正确理解了这个问题，则可以使用一个简单的表达式生成它：

Y <- .38 + .27 * rnorm(1000) + .10 * rnorm(1000)

这将为您提供基于上述公式分布的向量Y