[英]Can you simplify this algorithm?
一個是數學家。 這已經遍布辦公室,我們希望看到誰能想出更好的優化版本。
(((a+p) <= b) && (a == 0 || a > 1) && (b >= p)) &&
((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1))
編輯 :所有數據都是正整數
編輯 :更好==為簡單而重構
(a + p <= b) && (a != 1) && (b - a - p != 1);
如果公式有效且來自您的業務規則,則無需簡化它。 編譯器可能比我們更了解如何優化公式。
您應該做的唯一事情是使用反映業務邏輯的更好的變量名稱。
在進行單元測試之前,請注意應用任何建議的解決方案。
通過引入更多指示每個表達式含義的局部變量來簡化重構。 這對我們來說很難做到,不知道a,b和p是什么意思。
b >= p && b != p+1
編輯:好的,這不起作用,但這個做:
a != 1 && b >= a+p && b-a-p != 1
(a!=1) && ((b==a+p) || (b>1+a+p))
它可能不是最簡單的,但應該是最可讀的。
我不會在那個表達式中做所有的數學運算。 例如b - (a + p)被評估兩次。 如果可能,請將它們拆分為變量。
此外,編寫一個拋光公差樹可能會幫助您優化它,您可以重復使用兩次看到的所有內容。
由於它們都是正面的,所以可以刪除很多重復:
所以作為第一步,
(((a+p) <= b) && (a == 0 || a > 1) && (b >= p)) && ((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1))
變
((a+p) <= b) && (a != 1) && (b >= p)) && ((b - (a + p) != 1)
為清楚起見,這只是用foo != 1
替換(foo == 0 || foo > 1)
模式
該模式在上面出現兩次,一次是foo = a,一次是foo = (b - (a+p))
由於整數是無符號的,(a == 0 || a> 1)可以代替(a!= 1)。
通過第一次通過,您可以將其減少到:
uint sum = a + p;
return ((sum <= b) && (a != 1) && (b >= p)) && (b - sum != 1);
此外,如果您能夠為變量提供更有意義的名稱,它將更具可讀性。 例如,如果a和p是壓力,則a + p可以替換為PressureSum。
bap = b - (a + p)
bap >= 0 && bap != 1 && a != 1
編輯:現在我已經-2了一個誠實的嘗試幫助,也似乎是一個有效的答案。 對於可以使用Python的人來說,這里有兩個函數,一個是問題,另一個是我的答案:
def question(a, b, p):
return (((a+p) <= b) and (a == 0 or a > 1) and (b >= p)) or ((b - (a + p) == 0) or (b - (a + p) > 1))
def answer(a, b, p):
bap = b - (a + p)
return bap >= 0 and bap != 1 and a != 1
s = a + p
b >= s && a != 1 && b - s - 1 > 0
選中,返回與問題相同的布爾值。
我用來檢查的程序:(寫得很開心)
#include <iostream>
using namespace std;
typedef unsigned int uint;
bool condition(uint a, uint b, uint p)
{
uint s = a + p;
return uint( b >= s && a != 1 && b - s - 1 > 0 )
== uint( (((a+p) <= b) && (a == 0 || a > 1) && (b >= p))
&& ((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1)) );
}
void main()
{
uint i = 0;
uint j = 0;
uint k = 0;
const uint max = 50;
for (uint i = 0; i <= max; ++i)
for (uint j = 0; j <= max; ++j)
for (uint k = 0; k <= max; ++k)
if (condition(i, j, k) == false)
{
cout << "Fails on a = " << i << ", b = " << j;
cout << ", p = " << k << endl;
int wait = 0;
cin >> wait;
}
}
這很簡單,我可以得到它。
def calc(a, b, p):
if (a != 1):
temp = a - b + p
if temp == 0 or temp < -1:
return True
return False
它也可以寫成:
def calc(a, b, p):
temp = a - b + p
return a != 1 and (temp == 0 or temp < -1)
或者:
def calc(a, b, p):
temp = a - b + p
return a != 1 and temp <= 0 and temp != -1
用a,b,p從0到10000進行測試:
a != 1 && a != (b-p-1) && a <= (b-p);
我認為它可以簡化得更多。
我為原始推導中的錯誤道歉。 這是重構后你不打擾單元測試時會發生的事情!
校正的推導如下,以測試程序的形式。
簡短的回答是:
((a > 1) && (skeet == 0)) || ((a > 1) && (jon > 0) && (skeet < -1));
哪里
jon = (b - p)
skeet = (a - jon);
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
bool ok = true;
for (int a = 1; a < 100; a++)
{
Console.Write(a.ToString());
Console.Write("...");
for (int b = 1; b < 100; b++)
{
for (int p = 1; p < 100; p++)
{
bool[] results = testFunctions(a, b, p);
if (!allSame(results))
{
Console.WriteLine(string.Format(
"Fails for {0},{1},{2}", a, b, p));
for (int i = 1; i <= results.Length; i++)
{
Console.WriteLine(i.ToString() + ": " +
results[i-1].ToString());
}
ok = false;
break;
}
}
if (!ok) { break; }
}
if (!ok) { break; }
}
if (ok) { Console.WriteLine("Success"); }
else { Console.WriteLine("Failed!"); }
Console.ReadKey();
}
public static bool allSame(bool[] vals)
{
bool firstValue = vals[0];
for (int i = 1; i < vals.Length; i++)
{
if (vals[i] != firstValue)
{
return false;
}
}
return true;
}
public static bool[] testFunctions(int a, int b, int p)
{
bool [] results = new bool[16];
//given: all values are positive integers
if (a<=0 || b<=0 || p<=0)
{
throw new Exception("All inputs must be positive integers!");
}
//[1] original expression
results[0] = (((a+p) <= b) && (a == 0 || a > 1) && (b >= p)) &&
((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1));
//[2] a==0 cannot be true since a is a positive integer
results[1] = (((a+p) <= b) && (a > 1) && (b >= p)) &&
((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1));
//[3] rewrite (b >= p) && ((a+p) <= b)
results[2] = (b >= p) && (b >= (a+p)) && (a > 1) &&
((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1));
//[4] since a is positive, (b>=p) guarantees (b>=(p+a)) so we
//can drop the latter term
results[3] = (b >= p) && (a > 1) &&
((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1));
//[5] separate the two cases b>=p and b=p
results[4] = ((b==p) && (a > 1) && ((b - (a + p) == 0) ||
(b - (a + p) > 1))) || ((b > p) && (a > 1) &&
((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1)));
//[6] rewrite the first case to eliminate p (since b=p
//in that case)
results[5] = ((b==p) && (a > 1) && ((-a == 0) ||
(-a > 1))) || ((b > p) && (a > 1) &&
(((b - a - p) == 0) || ((b - a - p) > 1)));
//[7] since a>0, neither (-a=0) nor (-a>1) can be true,
//so the case when b=p is always false
results[6] = (b > p) && (a > 1) && (((b - a - p) == 0) ||
((b - a - p) > 1));
//[8] rewrite (b>p) as ((b-p)>0) and reorder the subtractions
results[7] = ((b - p) > 0) && (a > 1) && (((b - p - a) == 0) ||
((b - p - a) > 1));
//[9] define (b - p) as N temporarily
int N = (b - p);
results[8] = (N > 0) && (a > 1) && (((N - a) == 0) || ((N - a) > 1));
//[10] rewrite the disjunction to isolate a
results[9] = (N > 0) && (a > 1) && ((a == N) || (a < (N - 1)));
//[11] expand the disjunction
results[10] = ((N > 0) && (a > 1) && (a == N)) ||
((N > 0) && (a > 1) && (a < (N - 1)));
//[12] since (a = N) in the first subexpression we can simplify to
results[11] = ((a == N) && (a > 1)) ||
((N > 0) && (a > 1) && (a < (N - 1)));
//[13] extract common term (a > 1) and replace N with (b - p)
results[12] = (a > 1) && ((a == (b - p)) ||
(((b - p) > 0) && (a < (b - p - 1))));
//[14] extract common term (a > 1) and replace N with (b - p)
results[13] = (a > 1) && (((a - b + p) == 0) ||
(((b - p) > 0) && ((a - b + p) < -1)));
//[15] replace redundant subterms with intermediate
//variables (to make Jon Skeet happy)
int jon = (b - p);
int skeet = (a - jon); //(a - b + p) = (a - (b - p))
results[14] = (a > 1) && ((skeet == 0) ||
((jon > 0) && (skeet < -1)));
//[16] rewrite in disjunctive normal form
results[15] = ((a > 1) && (skeet == 0)) ||
((a > 1) && (jon > 0) && (skeet < -1));
return results;
}
}
// In one line:
return (a != 1) && ((b-a-p == 0) || (b-a-p > 1))
// Expanded for the compiler:
if(a == 1)
return false;
int bap = b - a - p;
return (bap == 0) || (bap > 1);
如果您發布正在使用的處理器,我可以優化組裝。 =]
jjngy在這里是對的。 這是一個證明,他的簡化公式與使用Coq Proof Assistant的原始公式相同。
Require Import Arith.
Require Import Omega.
Lemma eq : forall (a b p:nat),
(((a+p) <= b) /\ ((a = 0) \/ (a > 1)) /\ (b >= p)) /\
((b - (a + p) = 0) \/ (b - (a + p) > 1)) <->
((a + p <= b) /\ ~ (a= 1) /\ ~ (b - a - p = 1)).
Proof. intros; omega. Qed.
好
((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1))
Would be better writen as:
(b - (a + p) >= 0)
Applying this to the whole string you get:
((a+p) <= b) && (a > 1) && (b >= p)) && (b - (a + p) >= 0)
(a + p) <= b is the same thing as b - (a + p) >= 0
所以你可以擺脫那個離開:
((a+p) <= b) && (a > 1) && (b >= p))
第一次迭代:
bool bool1 = ((a+p) <= b) && (a == 0 || a > 1) && (b >= p);
bool bool2 = (b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1);
return bool1 && bool2;
第二次迭代:
int value1 = b - (a + p);
bool bool1 = (value1 >= 0) && (a == 0 || a > 1) && (b >= p);
bool bool2 = (value1 == 0) || (value1 > 1);
return bool1 && bool2;
第三次迭代(所有積極因素)
int value1 = b - (a + p);
bool bool1 = (value1 >= 0) && (a != 1) && (b >= p);
bool bool2 = (value1 == 0) || (value1 > 1);
return bool1 && bool2;
第4次迭代(所有正面)
int value2 = b - p;
int value1 = value2 - a;
bool bool1 = (value1 >= 0) && (a != 1) && (b - p >= 0);
bool bool2 = (value1 == 0) || (value1 > 1);
return bool1 && bool2;
第五次迭代:
int value2 = b - p;
int value1 = value2 - a;
bool bool1 = (value1 >= 0) && (a != 1) && (value2 >= 0);
bool bool2 = (value1 == 0) || (value1 > 1);
return bool1 && bool2;
好吧,我希望我在這里做數學,但如果我是對的,那么這簡化了很多。 雖然它最終看起來不一樣,但核心邏輯應該是相同的。
// Initial equation
(((a + p) <= b) && (a == 0 || a > 1) && (b >= p)) && ((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1))
// ((a + p) <= b) iif a = 0 && p = b; therefore, b = p and a = 0 for this to work
(b == p) && ((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1))
// Simplification, assuming that b = p and a = 0
(b == p) && (a == 0)
但是,如果我們假設零既不是正數也不是負數,那么這意味着提供給方程的任何值都將大於或等於1。 這反過來意味着由於以下事實,等式總是會評估為假:
(a == 0 || a > 1)
只有當> = 2時才會評估為真; 但是,如果以下情況也是如此:
(b >= p)
那意味着p至少等於b,因此:
((a + p) <= b)
通過替換成為:
((2 + b) <= b)
這顯然永遠不會評估為真。
我添加了這個作為對nickf答案的評論,但我認為我會提供它作為答案。 好的答案似乎都是他的變種,包括我的。 但是因為我們不依賴於編譯器來進行優化(如果OP是,我們甚至不會這樣做)然后將其從3個AND分析到下面意味着將存在這樣的值,其中3個部分中只有2個需要進行評估。 如果這是在腳本中完成的,那么與編譯代碼相反,它會產生影響。
(a != 1) && ((b > (a + p + 1)) || (b == (a + p))))
基於評論,我將添加此wrt這比AND版本更好:
我想這取決於您的真實結果數據集是否大於輸入集的50%。 輸入越真實,我的變化就越好。 因此,使用此等式,看起來AND樣式會更好(至少對於我的輸入數據集0-500)。
如果a,b和p是正整數(假設正范圍包括0值)那么表達式(((a + p)<= b)&&(a == 0 || a> 1)&&(b> = p))&&((b - (a + p)== 0)||(b - (a + p)> 1))可以簡化為((a + p)<= b)&&(a! = 1) && ((b-(a + p))!= 1)
讓我演示一下:在表達式的第一部分有一個條件, ((a + p)<= b) ,如果估計為真,則渲染為真第二部分: ((b - (a + p)== 0 )||(b - (a + p)> 1)) 。 如果(b> =(a + p))然后(b - (a + p))必須大於或等於0 ,我們需要確保(b-(a + p))!= 1 。 把這個術語擱置一段時間然后繼續。
現在我們可以集中精力在第一部分(((a + p)<= b)&&(a == 0 || a> 1)&&(b> = p)) &&((b-(a +) p))!= 1)
如果a為正,那么它總是> = 0,因此我們可以放棄測試(a == 0 || a> 1),如果贊成(a!= 1)並將表達式的第一部分減少為(((a) + p)<= b)&&(b> = p)&&(a!= 1)) 。
對於下一步的減少,你可以考慮如果b> =(a + p)那么,顯然b> = p ( a是正的)並且表達式可以減少到
((a + p)<= b)&&(a!= 1) && ((b-(a + p))!= 1)
b >= (a+p) && a>=1
即使b >= p
也是多余的,因為a >= 1
總是如此
關於以下邏輯如何,請評論它:
((a == 0 || a > 1) && ((b-p) > 1) )
(((a + p)<= b)&&(a == 0 || a> 1)&&(b> = p))&&((b - (a + p)== 0)||(b - (a + p)> 1))
1)(a == 0 || a> 1)是(a!= 1)
2)(b> = p)是(b - p> = 0)
(a + p <= b)是(b-p> = a),它強於(b-p> = 0)。
第一個條件減少到(a!= 1)&&(b - p> = a) 。
3)(b - (a + p)== 0)是(b-a-p == 0)是(b-p == a)。
(b - (a + p)> 1)是(b-a-p> 1)是(b-p> 1 + a)。
由於我們有(b - p> = a)並且我們正在使用&&操作,我們可以說(b - p> = a)涵蓋(b - p == a && b - p> 1 + a)。
因此,整個條件將減少到
(a!= 1 &&(b - p> = a))
有一種誘惑可以將它進一步降低到(b> = p),但這種減少不會涵蓋禁止b = p + 1,因此(a!= 1 &&(b - p> = a))就是條件。
這個問題在實踐中已經非常舒服地回答了,但是我在下面提到了一點,我還沒有看到其他人提出過。
因為我們被告知假設a = = 0,並且第一個條件確保b - (a + p)> = 0,所以括號|| 測試可以轉化為針對不平等的測試1:
(a + p <= b)&&(a!= 1)&&(b> = p)&&(b - a - p!= 1)
很容易刪除支票(b> = p),這會給出nickf的表達式。 這幾乎可以肯定是正確的實際解決方案。 不幸的是,我們需要了解有關問題域的更多信息,然后才能說出這樣做是否安全。
例如,如果對a,b和p的類型使用C和32位無符號整數,請考慮a = 2 ^ 31 + 7,p = 2 ^ 31 + 5,b = 13的情況。我們有一個> 0,(a + p)= 12 <b,但b <p。 (我使用'^'表示取冪,而不是C bitwise xor。)
可能你的值不會接近這種溢出問題的那種范圍,但你應該檢查這個假設。 如果事實證明是可能的話,請用該表達式添加注釋來解釋這一點,這樣一些熱心的未來優化者不會隨意刪除(b> = p)測試。
我覺得(a!= 1)&&(a + p <= b)&&(a + p!= b - 1)稍微清楚一點。 另一種選擇是:
int t = bp; (a!= 1 && a <= t && a!= t-1)
基本上a是0,t或介於2和t-2之間(包括2和t-2)。
a!= 1 &&((b == a + p)||(b - p> a + 1))
(((a+p) <= b) && (a == 0 || a > 1) && (b >= p)) && ((b - (a + p) == 0) || (b - (a + p) > 1))
由於a> = 0(正整數),因此術語(a == 0 || a> 1)始終為真
if((a + p)<= b)當a,b,p> = 0時,(b> = p)為真
因此((a + p)<= b)&&(a == 0 || a> 1)&&(b> = p))&&((b - (a + p)== 0)減少到
b>=(a+p)
(b - (a + p)== 0)|| (b - (a + p)> 1)相當於b> =(a + p)
因此整個方程式減少到
**b>= (a+p)**
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