從數據框或系列的熊貓輸出中刪除名稱、數據類型

Question

我有一個來自熊貓函數的輸出文件。

Series([], name: column, dtype: object)
311     race
317     gender
Name: column, dtype: object

我試圖獲得僅包含第二列的輸出，即

race
gender

通過刪除頂行和底行，第一列。 我怎么做？

Answer 1

您只需要.values屬性：

In [159]:

s = pd.Series(['race','gender'],index=[311,317])
s
Out[159]:
311      race
317    gender
dtype: object
In [162]:

s.values
Out[162]:
array(['race', 'gender'], dtype=object)

您可以轉換為列表或訪問每個值：

In [163]:

list(s)
Out[163]:
['race', 'gender']

In [164]:

for val in s:
    print(val)
race
gender

Answer 2

DataFrame / Series.to_string

這些方法具有多種參數，允許您配置打印時顯示的信息和方式。 默認情況下Series.to_string有name=False和dtype=False ，所以我們另外指定index=False ：

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])

print(s.to_string(index=False))
#   race
# gender

---

如果索引很重要，則默認值為index=True ：

print(s.to_string())
#311      race
#317    gender

---

Series.str.cat

當您不關心索引並且只想將值左對齊時， cat 帶有'\\n' 。 值必須是字符串，因此如有必要，請先進行轉換。

#s = s.astype(str)

print(s.str.cat(sep='\n'))
#race
#gender

Answer 3

如果您要返回一個值，請說出行的mean ，並希望取消多余的元數據。 您可以將返回值轉換為所需的數據類型int(returnedValue)視情況而定int(returnedValue) ，例如float(returnedValue)或int(returnedValue) ，以去除額外的信息。

Answer 4

有時我會print(*s, sep='\\n') ：

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])
print(*s, sep='\n')

給

race
gender