如何從 pandas output 中刪除名稱和 dtype

Question

我有 output 看起來像這樣：

nutrition_info_256174499 = df1.loc[:"Salt" , "%Reference Intake*"]

print (nutrition_info_256174499)

Typical Values
Energy                5%
Fat                   1%
of which saturates    1%
Carbohydrates         7%
of which sugars       2%
Fibre                  -
Protein               7%
Salt                  6%
Name: %Reference Intake*, dtype: object

必須做些什么來刪除 output 末尾的 Name 和 dtype？

Answer 1

對於保留索引的打印，您可以使用.to_string() ：

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2.23, 0.23, 2.3]}, index=['x1', 'x2', 'x3'])
s = df.loc[:'x2', 'b']
type(s)
# Out: pandas.core.series.Series
print(s)
# Out:
x1    2.23
x2    0.23
Name: b, dtype: float64  # <- OP is asking to remove "name and dtype"
# solution:
print(s.to_string())
# Out:
x1    2.23
x2    0.23

Answer 2

使用.values屬性。

例子：

s = pd.Series(['race','gender'],index=[1,2])
print(s)
Out[159]:
1      race
2    gender
dtype: object


s.values
array(['race', 'gender'], dtype=object)

您可以轉換為列表或訪問每個值：

list(s)
['race', 'gender']

Answer 3

print(nutrition_info_256174499.to_string())

應該刪除 Name: %Reference Intake*, dtype: object in your prints

Answer 4

只需使用.tolist()將數據幀值轉換為列表即可刪除 dtype 元素。 在您可以遍歷列表以獲取單個值之后：

df_as_a_list = df.values.tolist()

Answer 5

也許這不是您想要的，但是對於它的價值，如果您將列名放在列表中，您會得到 DataFrame 而不是系列，名稱在頂部而不是底部並且沒有 dtype。

df1.loc[:"Salt", ["%Reference Intake*"]]

                   %Reference Intake*
Typical Values                       
Energy                             5%
Fat                                1%
of which saturates                 1%
Carbohydrates                      7%
of which sugars                    2%
Fibre                               -
Protein                            7%
Salt                               6%