陣列中標准偏差的可視化

Question

作為python新手，我需要一些幫助。 我有一個包含100行和100列的數組。 每個位置代表一個溫度值。 現在，我想計算整個數組的均值（到目前為止，我已經知道了），然后創建一個尺寸與第一個數組相同的新數組，並且每個位置的標准偏差都相同。 最后，我想獲得一個數組，每個數組的均值均偏離平均值，因此我想知道每個值與均值的差值。 我希望你明白我的意思嗎？ 為了更好地理解：該陣列是房屋的紅外熱像圖。 通過標准偏差的計算，我希望獲得圖像中最佳的反應性/敏感像素。 也許以前有人做過這樣的事情。 最后，我要導出文件，以便獲得與紅外圖像相似的圖像。 但不是原始溫度，而是標准差溫度。

導入文件並計算平均值，如下所示：

data_mean = []

my_array = np.genfromtxt((line.replace(',','.') for line in data),skip_header=9,delimiter=";")

data_mean.append(np.nanmean(my_array))

然后，我需要計算數組中每個位置的標准偏差。

提前非常感謝您的幫助！

Answer 1

data_mean = np.mean(my_array) #gets you the mean of the whole array

返回一個數組，其中每個值都是數據的平均值

meanArray = np.ones(my_array.shape)*data_mean 

variationFromMean = my_array - meanArray

這是您要找的東西嗎？

Answer 2

如果將數據保留為數組格式，則可以采用以下解決方案：

import numpy as np

#Find the mean of the array data values
mean_value = np.mean(data_mean)

#Find the standard deviation of the array data values
standard_deviation = np.std(data_mean)

#create an array consisting of the standard deviations from the mean
array = data_mean/standard_deviation