[英]OpenCV Stereo confidence
有沒有辦法從OpenCV的立體聲匹配算法中獲得信心?
我希望根據這些置信度值從生成的點雲中消除點。
不幸的是,OpenCV似乎沒有提供立體匹配器功能的相關分數。 如果未找到對應關系,則像素在視差圖上顯示為黑色,但您必須信任算法實現。
您還可以計算自己的錯誤估計相對於你的相機參數,基線和范圍(見本頁),或者如果你真的需要高精度和高信任你的結果,你可以嘗試實現一些亞像素精度相關,如這一個。 希望這可以幫助。
[英]OpenCV decentralized processing for stereo vision
[英]Calibration and rectification of a stereo Camera with OpenCV
[英]Stereo rectification problem with OpenCV and Python
[英]Stereo calibration from MATLAB to OpenCV
[英]Classifiers confidence in opencv face detector
[英]Problem with stereo rectification using OpenCV and Python
[英]OpenCV - Tilted camera and triangulation landmark for stereo vision
[英]OpenCV Stereo Camera Calibration Error: Assertion failed
[英]OpenCV + Python: Calculate stereo reprojection error
[英]Opencv step for Triangulate point from stereo image
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.