如何將 5Hz 的低通濾波器應用於 pandas 數據幀？

Question

我有一個按時間索引的pandas.DataFrame ，如下所示。 另一列包含從設備測量電流記錄的數據。 我想通過頻率為5Hz的低通濾波器過濾到第二列，以消除高頻噪聲。 我想返回一個數據框，但我不介意它是否會更改過濾器應用程序的類型（numpy 數組等）。

In [18]: print df.head()
Time
1.48104E+12    1.1185
1.48104E+12    0.8168
1.48104E+12    0.8168
1.48104E+12    0.8168
1.48104E+12    0.8168

我正在通過df.plot(legend=True, use_index=False, color='red')繪制這些數據，但想改為繪制過濾后的數據。

我正在使用pandas 0.18.1 ，但我可以更改。

我訪問了https://oceanpython.org/2013/03/11/signal-filtering-butterworth-filter/和許多其他類似方法的來源。

Answer 1

也許我過度簡化了這一點，但您創建了一個簡單的條件，使用過濾器創建一個新的數據框，然后從新的數據框創建您的圖表。 基本上只是將數據框減少為僅滿足條件的記錄。 我承認我不知道高頻的確切數字是多少，但讓我們假設您的第二列名稱是“頻率”

condition = df["Frequency"] < 1.0
low_pass_df = df[condition]
low_pass_df.plot(legend=True, use_index=False, color='red')