sklrearn的Python-ML：confusion_matrix

Question

我知道什么是混淆矩陣以及如何使用它。 從文檔和其他一些示例中，我了解了如何建立二進制混淆（C（0,0）=“矩陣的左上角” =預測：假，實際假=假否定詞）。 我還假設“實際”始終在y軸上，而“預測”始終在x軸上。 但是，當我有例如4x4矩陣時，在多項式情況下C（0,0）是什么？ 我注意到它在x軸上從左到右並在y軸上朝着底部按字母順序排列，如果第一個字母與第二個字母相同，則按字母順序確定，這是正確的嗎？

Answer 1

是的，除非您另外指定，否則基於github存儲庫 ，將對順序進行排序（因此特別是按字母順序排列）。

具體來說，根據上面的鏈接：

labels：數組，shape = [n_classes]，可選索引矩陣的標簽列表。 這可用於重新排序或選擇標簽的子集。 如果沒有給出， y_true或y_pred至少出現一次的y_true y_pred排序順序使用。

其中labels是混淆矩陣函數的輸入之一：

confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight=None)