sklrearn的Python-ML：confusion_matrix

Question

我知道什么是混淆矩阵以及如何使用它。 从文档和其他一些示例中，我了解了如何建立二进制混淆（C（0,0）=“矩阵的左上角” =预测：假，实际假=假否定词）。 我还假设“实际”始终在y轴上，而“预测”始终在x轴上。 但是，当我有例如4x4矩阵时，在多项式情况下C（0,0）是什么？ 我注意到它在x轴上从左到右并在y轴上朝着底部按字母顺序排列，如果第一个字母与第二个字母相同，则按字母顺序确定，这是正确的吗？

Answer 1

是的，除非您另外指定，否则基于github存储库 ，将对顺序进行排序（因此特别是按字母顺序排列）。

具体来说，根据上面的链接：

labels：数组，shape = [n_classes]，可选索引矩阵的标签列表。 这可用于重新排序或选择标签的子集。 如果没有给出， y_true或y_pred至少出现一次的y_true y_pred排序顺序使用。

其中labels是混淆矩阵函数的输入之一：

confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight=None)