AveragePooling2D無法識別dtype

Question

我對AveragePooling2D有問題：

from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D, ZeroPadding2D, GlobalAveragePooling2D, AveragePooling2D
import keras.backend as K
import math

K.clear_session()

base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False, input_tensor=Input(shape=(150, 150, 3)))
x = base_model.outputs
x = AveragePooling2D(pool_size=(8, 8))(x)

我收到一個錯誤：

---

（）中的AttributeError Traceback（最近一次通話最近）

〜/ anaconda3 / LIB / python3.6 /站點包/ keras /發動機/ topology.py在呼叫 （個體，輸入，** kwargs）617 618＃實際調用層，收集輸出（S），掩模（一個或多個）和形狀。 -> 619輸出= self.call（輸入，** kwargs）620 output_mask = self.compute_mask（輸入，previous_mask）621

〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / layers / pooling.py在調用中（self，輸入）156 strides = self.strides，157 padding = self.padding，-> 158 data_format = self。 data_format）159返回輸出160

_pooling_function中的〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / layers / pooling.py（自身，輸入，pool_size，步幅，填充，數據格式）273填充，數據格式）：274輸出= K.pool2d（輸入，pool_size，stride，-> 275 padding，data_format，pool_mode ='avg'）276返回輸出277

〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / backend / tensorflow_backend.py在pool2d中（x，pool_size，步幅，填充，data_format，pool_mode）
第3643章（3643），我來了（一）
3647如果tf_data_format =='NHWC'：

_preprocess_conv2d_input（x，data_format）中的〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / backend / tensorflow_backend.py 3202張量。 3203“”“-> 3204如果dtype（x）=='float64'：3205 x = tf.cast（x，'float32'）3206 tf_data_format ='NHWC'

〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / backend / tensorflow_backend.py in dtype（x）640```641“”“-> 642 return x.dtype.base_dtype.name 643 644

AttributeError：“列表”對象沒有屬性“ dtype”

但是如果我打印（x），這就是我得到的結果：

tf.Tensor'mixed10 / concat：0'shape =（?, 3，3，2048）dtype = float32

所以基本上“ x”具有一個float32的dtype，但據我正確理解，AveragePooling2D無法識別它。 誰能指出我在哪里解決這個問題？

Answer 1

只需刪除“ s”：

x = base_model.output

這是因為outputs會為您提供輸出列表。 由於在這種情況下只有一個，因此output適合您。 否則，您必須從此列表中進行選擇。