AveragePooling2D无法识别dtype

Question

我对AveragePooling2D有问题：

from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D, ZeroPadding2D, GlobalAveragePooling2D, AveragePooling2D
import keras.backend as K
import math

K.clear_session()

base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False, input_tensor=Input(shape=(150, 150, 3)))
x = base_model.outputs
x = AveragePooling2D(pool_size=(8, 8))(x)

我收到一个错误：

---

（）中的AttributeError Traceback（最近一次通话最近）

〜/ anaconda3 / LIB / python3.6 /站点包/ keras /发动机/ topology.py在呼叫 （个体，输入，** kwargs）617 618＃实际调用层，收集输出（S），掩模（一个或多个）和形状。 -> 619输出= self.call（输入，** kwargs）620 output_mask = self.compute_mask（输入，previous_mask）621

〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / layers / pooling.py在调用中（self，输入）156 strides = self.strides，157 padding = self.padding，-> 158 data_format = self。 data_format）159返回输出160

_pooling_function中的〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / layers / pooling.py（自身，输入，pool_size，步幅，填充，数据格式）273填充，数据格式）：274输出= K.pool2d（输入，pool_size，stride，-> 275 padding，data_format，pool_mode ='avg'）276返回输出277

〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / backend / tensorflow_backend.py在pool2d中（x，pool_size，步幅，填充，data_format，pool_mode）
第3643章（3643），我来了（一）
3647如果tf_data_format =='NHWC'：

_preprocess_conv2d_input（x，data_format）中的〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / backend / tensorflow_backend.py 3202张量。 3203“”“-> 3204如果dtype（x）=='float64'：3205 x = tf.cast（x，'float32'）3206 tf_data_format ='NHWC'

〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / keras / backend / tensorflow_backend.py in dtype（x）640```641“”“-> 642 return x.dtype.base_dtype.name 643 644

AttributeError：“列表”对象没有属性“ dtype”

但是如果我打印（x），这就是我得到的结果：

tf.Tensor'mixed10 / concat：0'shape =（?, 3，3，2048）dtype = float32

所以基本上“ x”具有一个float32的dtype，但据我正确理解，AveragePooling2D无法识别它。 谁能指出我在哪里解决这个问题？

Answer 1

只需删除“ s”：

x = base_model.output

这是因为outputs会为您提供输出列表。 由于在这种情况下只有一个，因此output适合您。 否则，您必须从此列表中进行选择。