從 statsmodels 庫的 get_prediction function 讀取數據框

Question

我在這里使用 arima 創建預測 model 我使用了 statsmodels

獲得未來的預測步驟

pred_uc = results.get_prediction(start='2001-05-01',end='2002-05-01')
print(pred_uc)

當我打印這個時，我得到它的對象可以將它轉換為數組或數據框中的可讀格式

<statsmodels.tsa.statespace.mlemodel.PredictionResultsWrapper object at 0x00000000156E71D0>

這里看起來數據存儲在 memory 位置，因為我是 python 的菜鳥，我在這里需要一些幫助......

代碼來自

statsmodels庫的源代碼

Answer 1

根據此Google搜索結果（日語） ，嘗試

pred_uc.predicted_mean

您還可以獲得具有95％置信區間的DataFrame

pred_uc_ci = pred_uc.conf_int(alpha=0.05)

Answer 2

你可以試試這個：

pred_uc = fitted_model.get_prediction(start='2001-05-01', end='2002-05-01')
pred_uc = pred_uc.predicted_mean
pred_uc.columns = ['predicted1','predicted2', 'predicted_n']
pred_uc.head()