從熊貓中的混合dtype系列中選擇具有給定dtype的行

Question

我有一個來自Excel電子表格的Pandas系列，該電子表格大多是浮動的，但是由於貨幣位於不同的語言環境中而導致一些字符串無法解析：

s = pd.Series(['1,23', '4.56,78', 1, 2.0, np.nan])

我只想選擇那些是字符串的項目，以便可以應用轉換：

s[s.apply(type) == str] = s[s.apply(type) == str].str.replace('.', '').str.replace(',', '.')
s.astype(float)

0      1.23
1    456.78
2      1.00
3      2.00
4       NaN
dtype: float64

但是我找不到一種好的（內置，向量化）行方式獲取或選擇dtypes的方法。 有沒有更好的辦法？

Answer 1

您可以使用str.translate同時執行兩項操作（轉換，更改dtype）：

pd.to_numeric(s.str.translate(str.maketrans({'.': '', ',': '.'}))).fillna(s)

0      1.23
1    456.78
2      1.00
3      2.00
4       NaN
dtype: float64

dtype將為'float64' 。