[英]How to change yolo bounding style from (x,y,w,h) to (x,y,w,h,a)?
我正在訓練yolo模型，我有這種格式的邊界框(x,y,w,h,a)=>ex (197.996317 669.721413 390.070453 29.258397 7.696052) “a”是邊界框的角度，我想要實現angel to bounding box格式並訓練yolo網絡
我已經計算了邊界框和他的角度，但我不知道如何將其實現到 yolo 網絡風格。
如何實現 yolo 邊界框樣式的角度？
嗯，60 張圖片真的不是 - 你沒有足夠的組合 - 解釋為什么你需要重新訓練。
在這里閱讀https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects它也適用於原始存儲庫。
如何將 2D 邊界框像素坐標 (x, y, w, h) 轉換為相對坐標（Yolo 格式）？
[英]How to convert 2D bounding box pixel coordinates (x, y, w, h) into relative coordinates (Yolo format)?
如何將cv2.rectangle邊界框轉換為YoloV4標注格式（相對x,y,w,h）？
[英]How to convert cv2.rectangle bounding box to YoloV4 annotation format (relative x,y,w,h)?
如何有效地將形狀為（w，h，3）的numpy圖像轉換為在第三軸上具有r，g，b，x，y的（w，h，5）？
[英]How to I efficiently transform a numpy image of shape (w, h, 3) to (w,h,5) which has r,g,b,x,y in third axis?
y = x / sum(x, dim=0) 的反向傳播，其中張量 x 的大小為 (H,W)
[英]Back-Propagation of y = x / sum(x, dim=0) where size of tensor x is (H,W)
無法編寫接受 3 個參數並返回矩形坐標 (x,y,h,w) 的函數
[英]unable to write a function that take 3 arguments and return the rectangle coordinate (x,y,h,w)
Python - OpenCV，detectMultiScale輸出沒有逗號分隔x，y，h，w值
[英]Python - OpenCV, detectMultiScale output doesn't have commas separating x,y,h,w values
PyQt5：我無法理解 QGraphicsScene 的 setSceneRect(x, y, w, h)
[英]PyQt5: I can't understand QGraphicsScene's setSceneRect(x, y, w, h)
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