如何有效地將形狀為（w，h，3）的numpy圖像轉換為在第三軸上具有r，g，b，x，y的（w，h，5）？
[英]How to I efficiently transform a numpy image of shape (w, h, 3) to (w,h,5) which has r,g,b,x,y in third axis?
問題描述
不使用for循環。
如何在numpy中將x，y坐標附加到RGB圖像的每個像素上？
這樣
image[0,0,:] = (r,g,b,x,y)其中，x，y是像素的坐標
1 個解決方案
解決方案1
2 已采納 2017-03-11 05:59:01
假設rgb和xy分別是（w，h，3）和（w，h，2）數組。 然后，您可以將它們沿第三個軸連接：
image = np.concatenate((rgb, xy), axis=2)
如何將 yolo 邊界樣式從 (x,y,w,h) 更改為 (x,y,w,h,a)？
[英]How to change yolo bounding style from (x,y,w,h) to (x,y,w,h,a)?
(h, w) = image.shape[:2] AttributeError: 'tuple' object 沒有屬性 'shape'
[英](h, w) = image.shape[:2] AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape'
如何無縫地混合（B x C x H x W）張量瓦片以隱藏瓦片邊界？
[英]How to seemlessly blend (B x C x H x W) tensor tiles together to hide tile boundaries?
如何獲取 numpy 形狀數組（T，H，W，C）中的所有 static 個像素？
[英]How to get all the static pixels in a numpy array of shape (T, H, W, C)?
PyQt5：我無法理解 QGraphicsScene 的 setSceneRect(x, y, w, h)
[英]PyQt5: I can't understand QGraphicsScene's setSceneRect(x, y, w, h)
如何將 2D 邊界框像素坐標 (x, y, w, h) 轉換為相對坐標（Yolo 格式）？
[英]How to convert 2D bounding box pixel coordinates (x, y, w, h) into relative coordinates (Yolo format)?
如何將cv2.rectangle邊界框轉換為YoloV4標注格式（相對x,y,w,h）？
[英]How to convert cv2.rectangle bounding box to YoloV4 annotation format (relative x,y,w,h)?
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.
相關問題
如何在此裁剪圖像中獲取 x,y,w,h 的每個值？
如何將 yolo 邊界樣式從 (x,y,w,h) 更改為 (x,y,w,h,a)？
以 x,y,w,h 格式調整圖像大小及其邊界框
(h, w) = image.shape[:2] AttributeError: 'tuple' object 沒有屬性 'shape'
img[y:y+h, x:x+w] 坐標系的工作原理
如何無縫地混合（B x C x H x W）張量瓦片以隱藏瓦片邊界？
如何獲取 numpy 形狀數組（T，H，W，C）中的所有 static 個像素？
PyQt5：我無法理解 QGraphicsScene 的 setSceneRect(x, y, w, h)
如何將 2D 邊界框像素坐標 (x, y, w, h) 轉換為相對坐標（Yolo 格式）？
如何將cv2.rectangle邊界框轉換為YoloV4標注格式（相對x,y,w,h）？
相關標簽