如何有效地将形状为（w，h，3）的numpy图像转换为在第三轴上具有r，g，b，x，y的（w，h，5）？
[英]How to I efficiently transform a numpy image of shape (w, h, 3) to (w,h,5) which has r,g,b,x,y in third axis?
问题描述
不使用for循环。
如何在numpy中将x，y坐标附加到RGB图像的每个像素上？
这样
image[0,0,:] = (r,g,b,x,y)其中，x，y是像素的坐标
1 个解决方案
解决方案1
2 已采纳 2017-03-11 05:59:01
假设rgb和xy分别是（w，h，3）和（w，h，2）数组。 然后，您可以将它们沿第三个轴连接：
image = np.concatenate((rgb, xy), axis=2)
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