[英]How to change yolo bounding style from (x,y,w,h) to (x,y,w,h,a)?
我正在训练yolo模型，我有这种格式的边界框(x,y,w,h,a)=>ex (197.996317 669.721413 390.070453 29.258397 7.696052) “a”是边界框的角度，我想要实现angel to bounding box格式并训练yolo网络
我已经计算了边界框和他的角度，但我不知道如何将其实现到 yolo 网络风格。
如何实现 yolo 边界框样式的角度？
嗯，60 张图片真的不是 - 你没有足够的组合 - 解释为什么你需要重新训练。
在这里阅读https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects它也适用于原始存储库。
如何将 2D 边界框像素坐标 (x, y, w, h) 转换为相对坐标（Yolo 格式）？
[英]How to convert 2D bounding box pixel coordinates (x, y, w, h) into relative coordinates (Yolo format)?
如何将cv2.rectangle边界框转换为YoloV4标注格式（相对x,y,w,h）？
[英]How to convert cv2.rectangle bounding box to YoloV4 annotation format (relative x,y,w,h)?
如何有效地将形状为（w，h，3）的numpy图像转换为在第三轴上具有r，g，b，x，y的（w，h，5）？
[英]How to I efficiently transform a numpy image of shape (w, h, 3) to (w,h,5) which has r,g,b,x,y in third axis?
y = x / sum(x, dim=0) 的反向传播，其中张量 x 的大小为 (H,W)
[英]Back-Propagation of y = x / sum(x, dim=0) where size of tensor x is (H,W)
无法编写接受 3 个参数并返回矩形坐标 (x,y,h,w) 的函数
[英]unable to write a function that take 3 arguments and return the rectangle coordinate (x,y,h,w)
Python - OpenCV，detectMultiScale输出没有逗号分隔x，y，h，w值
[英]Python - OpenCV, detectMultiScale output doesn't have commas separating x,y,h,w values
PyQt5：我无法理解 QGraphicsScene 的 setSceneRect(x, y, w, h)
[英]PyQt5: I can't understand QGraphicsScene's setSceneRect(x, y, w, h)
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