[英]Running Logistic Regression in R
我第一次在 R 中運行邏輯回歸。 通常我在 SPSS 中這樣做,但我在 R 中的 output 是不同的。
在 SPSS 中我會這樣運行它:
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES benefits
/METHOD=ENTER hhinc_band
/CONTRAST (hhinc_band)=INDICATOR
/PRINT=SUMMARY CI(95)
/CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).
在 R 中,我這樣做:
logistic <- glm(benefits ~ hhinc_band,
data=data2017)
為了達到相同的 output,我需要在 R 中運行任何額外的東西嗎?
感謝任何指導。
干杯。
我認為 glm 中的默認選項是高斯。 您可以通過指定系列來運行邏輯 model:
glm(benefits ~ hhinc_band, data=data2017, family = "binomial")
有關更多信息,請參見此處https://stats.idre.ucla.edu/r/dae/logit-regression/
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