如何用 python 擬合指數 function

Question

我是 python 的新手，我正在嘗試學習如何 plot 和擬合數據。 我有一個用於描述 function y(x) 的經驗公式，我想將其擬合為以下形式的指數：y = a* x ^ b

我正在使用 numpy.arrays 但我不確定 numpy.polyfit 在這里有用，因為我不想適應高階多項式，既不適合高階多項式，也不適合指數形式：

你能建議一種方法嗎？

我的 function 就是這個，這里寫成 y (E_n)：

E_n = np.linspace(1, 10**6, 10**6)
y= 0.018*(E_n**(-2.7)) * (1/(1+(2.77*cos(45)*E_n/115)) + 0.367/(1+(1.18*cos(45)*E_n/850)))

謝謝

Answer 1

考慮使用scipy.optimize.curve_fit 。 定義您想要的形式的 function，將其傳遞給 function。 仔細閱讀鏈接的文檔。 在許多情況下，您可能需要為參數傳遞選定的初始值。 默認情況下， curve_fit將它們全部設為1 ，這可能不會產生理想的結果。