predict::auto.arima 工作多長時間？

Question

我正在完成一些演示代碼，這些代碼伴隨着一篇關於使用forecast::auto.arima函數的高頻時間序列預測的中等帖子。 無論是在這個應用程序中還是在我嘗試其他數據集時，我都無法從這個函數中得到結果——一旦我執行它，它似乎就會停止計算。 其他人顯然有； 所以我問你需要等待多長時間才能從函數中獲得結果。

例子

每小時能源使用數據可以從 Kaggle 下載。

使用該數據：

library(tidyverse)
library(forecast)

duq_pc <- read.csv(file.choose(),stringsAsFactors = F)

duq_new <- duq_pc[duq_pc$Datetime >= '2013-01-01 00:00:00' & duq_pc$Datetime <= '2017-09-30 00:00:00',]

duq_train <- duq_new[duq_new$Datetime <= '2016-12-31',]
duq_test <- duq_new[duq_new$Datetime >= '2017-01-01',]
msts_power <- msts(duq_train$DUQ_MW, seasonal.periods = c(24,24*7,24*365.25), start = decimal_date(as.POSIXct("2013-01-01 00:00:00")))

#Dynamic Harmonic regression with Auto Arima

fourier_power <- auto.arima(msts_power, seasonal=FALSE, lambda=0,
                            xreg=fourier(msts_power, K=c(10,10,10)))

很想知道這是否是我需要整夜運行的東西，或者其他人是否在幾分鍾內就可以得到結果。

Answer 1

就我而言，運行您的代碼並測量其間的時間，大約需要 40 分鍾才能完成。 就其價值而言，我在配備 AMD Ryzen 2700 八核處理器 3.20 GHZ、16 GB RAM 的計算機上啟動了該腳本。