時間序列分析

Question

我有一個數據集，該數據集已定期記錄所售商品的數量。 該數據集包含以下列：商品 ID、日期（2015-01-01、2022-12-01）、售出商品數量。 當我試圖預測未來 6 個月的商品銷售時，如何根據歷史上商品 ID 少於或等於 12 個數據點來拆分數據集。 Python

grouped_data = df.groupby('item_id').apply(lambda x: x[x['date'].count() <= 12])

Answer 1

我已經能夠通過僅應用此代碼來做到這一點：Good_data = p[p['Create month/year']>48].index.values Good_data.shape。 這將過濾我們的數據以僅獲取數據點大於 4 年的項目索引，並查看列表的形狀。