選擇不同權重的獲勝者的算法

Question

我正在嘗試設計一種執行以下操作的算法。

輸入：

我有一組映射到屬性集的鍵（總計n個）。 這些屬性包含每個屬性的權重和該屬性的值。

輸出：

根據一組屬性及其各自的權重和值，確定一組合格的密鑰（總數為k）。

此外，應在每個選擇獲勝者的周期中對數據進行修改，以使未被選中的某人的機會在下一個周期中增加（而獲勝者的機會就好像他們是新人一樣）。系統）。

希望眼前的問題很清楚。 基本上，屬性的值和相應的權重將確定哪些密鑰更可能獲勝（值越大，權重越高，則該密鑰獲勝的可能性越大），我們最終將選擇所有人。

任何關於如何做到這一點的意見將不勝感激。

謝謝！ -阿澤姆

Answer 1

將您的權重視為線段，總線長等於權重​​之和。 選擇一個介於0和該長度之間的統一隨機數。 獲勝者是該細分受眾群所屬的候選人。

刪除那個贏家，並相應地減少總的線長。 然后，對其余的候選對象重復該過程，直到選擇了k為止。

周期結束后，重新調整輸家的比例，使其占據原始長度的大部分，然后將贏家加回來，剩下的一小部分平均分配給輸家。

Answer 2

一種未經優化但有效的方法將列出所有參賽者的名單，但要為與重量成正比的比賽添加其他指標。

psuedo完全脫離任何實際實現的上下文，但是您應該明白這一點。

const int DEFAULT_WEIGHT = 1;
public List<Contestant> items = new List<Contestant>();
public List<Guid> LotteryPool = new List<int>();

public Contestant Roll()
{
     Random rnd = new Random();
     rnd.Seed = DateTime.Now.Ticks;

     // Generate LotteryPool
     foreach(Contestant item in items)
     {
              for(int i = 0; i < item.Weight; i++)
              {
                       LotteryPool.Add(item.Id);
              }

              item.Weight++;
     }

     // Find the contestant matching a random id from the pool.
     Contestant result = FindContestant(LotteryPool[rnd.Next(0, LotterPool.Count]);

     // apply the default weight the winner
     result.Weight = DEFAULT_WEIGHT;

     return result;
}