如何根據分數標准化評論

Question

規范評論的最佳方法是什么？ IE讓我們假設我們有產品，用戶可以從1-5星投票。

簡單地取平均值並不是一個好方法，因為它沒有考慮到評論的數量。

例如，如果一個產品只有一個5星的評論，它不應該超過10000評論的產品，只是因為唯一的評論給它5星。

基本上我如何根據評論數量對分數進行標准化？

Answer 1

如果我的回答看起來很瘋狂，我很抱歉。 但是當我第一次看到你的問題時，我想到了以下答案。

計算最高額定250標題的公式給出了真正的貝葉斯估計：

 weighted rating (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C 

哪里：

R =電影的平均值（平均值）=（評級）

v =電影的投票數=（投票）

m =要求列入前250名（目前為3000名）的最低票數

C =整個報告的平均投票數（目前為6.9）

（這就是IMDB根據用戶評論和投票對其頂級電影進行排名的方式。以下是我獲得上述段落的頁面的鏈接： http ： //www.imdb.com/chart/top 。）