標簽[dbn] - 堆棧內存溢出

[英]Deep Belief Networks vs Convolutional Neural Networks performance on non-Image Classification Tasks

在論文改進基於深度信念網絡的分類中，作者指出為了更好的分類，在訓練分類器之前使用生成模型來初始化模型和模型特征。通常需要它們來解決單獨的無監督和監督學習問題。生成受限玻爾茲曼機和深度信念網絡被廣泛用於無監督學習目的。我的問題是，如果我要通過無監督學習執行非圖像多類分類任務，在不考慮數據集也很 ...

SupervisedDBNClassification' object 沒有屬性 'classes_'

[英]SupervisedDBNClassification' object has no attribute 'classes_'

我正在使用作為深度學習架構的supervisedDBN學習代碼，我自定義了以下代碼並收到以下錯誤...我正在研究 KDD99 網絡安全數據集以分析多種攻擊。但在代碼中有以下錯誤。怎么解決我不知道錯誤： AttributeError: 'SupervisedDBNClassification ...

如何從dbn分類器火車繪制實時折線圖

[英]how to plot real time line graph from dbn classifier train

我正在使用DBN算法開發人臉識別系統。訓練數據時，系統會根據n個歷元產生錯誤。我想基於n歷元繪制錯誤圖培訓守則如果我們運行該代碼，它將產生 ...

用於功能逼近的深度信念網絡

[英]Deep Belief Network for Function Approximation

我正在使用田中正之（Masayuki Tanaka）在以下鏈接https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/42853-deep-neural-network開發的深度神經網絡工具箱。現在，我嘗試使用深度置信網絡進行函數逼近。 ...

將ReLU RBM堆疊到DBN中

[英]Stacking ReLU RBM into a DBN

我正在實現帶整流線性單元的受限玻爾茲曼機。我在任何地方都沒有找到簡單的實現，因此想問問是否有人會驗證設計。這是CD1的計算：這是我計算梯度的方法：我的問題是，如何將這些分層到DBN中？目的是構造一個自動編碼器，但是我不確定如何處理可見層單元（在第二層中也是 ...

深度信念網絡中如何處理負輸入數據

[英]How to handle negative input data in deep belief networks

在我的數據中，我有一列帶有負值和正值。這里的負值表示缺少一些東西，正值表示意外的其他東西，0表示中性，這始終是期望值。因此，如何使用此數據列作為深度信任網絡的輸入。我可以輸入負數作為深度信任網絡的輸入嗎？ ...

ValueError Theano

[英]ValueError Theano

我正在使用DBN分類代碼。我有一個輸出值，它是一個整數（輸出整數的值可以是110,12等）。因此，基本上，我試圖通過設置分類代碼的no_of_outputs = 1來使用分類代碼預測某些內容。但我認為no_of_output = 1通過提供錯誤來弄亂代碼：ValueError：y_i ...

在DBN中微調權重

[英]Fine tuning weights in DBN

在深度信仰網絡中，我已經使用CD-1對網絡進行了預訓練。我已經存儲了權重和偏見。現在，我可以運行帶有輟學的監督mlp代碼，並將權重初始化為從預訓練中獲得的權重。它是否等效於通過輟學微調實現的DBN？ ...

如何在機器學習中訓練連續輸出（回歸）

[英]How to train continuous outputs(regression) in machine learning

我想訓練回歸模型（不是分類），其輸出是連續數字。假設我有輸入變量X，其范圍在-70至70之間。我有輸出變量Y，其范圍在-5至5之間。X具有39個特征，Y具有16個特征，每個特征有50,000個示例。然后，我想用python中的深度信仰網絡（DBN）來訓練他們。我在theano ...

nolearn用於多標簽分類

[英]nolearn for multi-label classification

我嘗試使用從nolearn包導入的DBN函數，這是我的代碼：由於我的數據的形狀為（1231，229），標簽的形狀為（1231,13），因此標簽集看起來像（[0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0] ...，[。 ..]），當我運行代碼時，出現以下錯誤消息：錯誤的輸入 ...

在深度學習中對單元進行分類以進行圖像分類

[英]classify the units in Deep learning for image classification

假設我們有一個包含10個類的數據庫，並通過Deep Belief網絡或卷積神經網絡對其進行分類測試。問題是我們如何才能理解最后一層中的哪些神經元與哪個對象有關？在其中一篇文章中，一個人寫了“以了解哪些神經元是用於鞋子等對象的，哪些不是，您將把最后一層中的所有單元放到另一個監督的分類器中（ ...

卷積深度信念網絡（CDBN）與卷積神經網絡（CNN）

[英]Convolutional Deep Belief Networks (CDBN) vs. Convolutional Neural Networks (CNN)

最后，我開始學習神經網絡，我想知道卷積深度信念網絡和卷積網絡之間的區別。在這里，有一個類似的問題，但是沒有確切的答案。我們知道卷積深度信任網絡是CNN + DBN。因此，我將進行對象識別。我想知道哪個比另一個更好，或者說它們的復雜性。我搜尋了一下，但找不到任何東西，也許做錯 ...

如何將我的數據集放在.pkl文件中，使用“mnist.pkl.gz”中使用的確切格式和數據結構？

[英]How to put my dataset in a .pkl file in the exact format and data structure used in “mnist.pkl.gz”?

我正在嘗試使用python中的Theano庫對Deep Belief Networks進行一些實驗。我使用此地址中的代碼： DBN完整代碼。此代碼使用MNIST手寫數據庫。此文件已處於pickle格式。它是unicked in：動車組 valid_set ...

PyBrain - 如何做深度信念網絡培訓？

[英]PyBrain - how to do Deep belief network training?

使用Pybrain訓練DBN有些困難。首先，我嘗試以簡單的方式做到這一點：我遇到了這個問題：如何在PyBrain中進行有監督的深度信仰訓練？，建議的解決方案只是導致了另一個錯誤：所以我試圖從頭開始定義一個網絡！我還在跑的時候：我看到這個錯誤： ...

深層信念網絡與卷積神經網絡

[英]Deep Belief Networks vs Convolutional Neural Networks

我是神經網絡領域的新手，我想知道Deep Belief Networks和Convolutional Networks之間的區別。還有，深度卷積網絡是深信仰和卷積神經網絡的結合嗎？這是我到現在為止所收集到的。如果我錯了，請糾正我。對於圖像分類問題， Deep Belief ...

具有NRLU隱藏單元的高斯RBM（在DBN中）？

[英]Gaussian-RBM with NRLU hidden units (in DBN)?

我正在為數據庫分類開發RBM（用於DBN）。我正在使用兩個RBM層。第一個具有高斯可見單位和二進制隱藏單位，第二個具有二進制可見單位和softmax隱藏單位。效果很好。我現在想嘗試使用“噪聲校正線性單元”作為隱藏層，但是我不明白如何實現它們。我嘗試過的一切都導致了可怕的結果。 ...

在單個管道中組合標記和未標記的數據

[英]Combining labeled and unlabeled data in a single pipeline

我正在構建圖像分類器，它使用DBN進行特征學習和邏輯回歸來微調結果網絡。通常，在SciKit Learn中實現此類體系結構的最方便方法是使用Pipeline類。但在我的情況下，我有~10K未標記的圖像，只有約300個標記的圖像。當然，我想使用所有圖像來訓練DBN並僅使用標記的示例來擬 ...

如何在PyBrain中進行有監督的深度信仰訓練？

[英]How to do supervised deepbelief training in PyBrain?

我無法讓DeepBeliefTrainer在PyBrain / Python中處理我的數據。由於我無法找到除了無人監督如何在PyBrain中使用深度學習之外的任何示例，我希望有人可以提供一些示例來展示使用的基本概念。我試圖初始化使用：我嘗試使用SupervisedDatas ...