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尋找組成員的最重要變量

[英]Most important variables for finding group membership

我有一個數據集，包含 118 個變量的 8100 個觀察值，用於確定每個受訪者屬於 4 個組中的哪一個。 我感興趣的是哪些變量對於預測組成員資格最重要。 我的數據是序數和二進制的組合。 我最初做了一個判別式 function 分析，但后來讀到這不能很好地處理二進制數據。 接下來我嘗試了多項邏輯回歸。 ...

運行線性判別分析 (lda) 時，R 中的 function 中的列名出現問題

[英]Problem with column names in a function in R when running linear discriminant analysis (lda)

這是我的示例數據集，其中D列是第一個因素。 當我運行lda時，它運行良好： 但是，當我嘗試將其復制到 function 中時，我被卡住了。 我嘗試了幾種選擇： 帶引號 -> fun1(df, "D") 沒有引號 -> fun1(df, D) 在這兩種情況下，我都會收到如下所示的錯誤： 我 ...

kmeans() 的替代方法，用於發現 k=2 的小簇

[英]Alternatives to kmeans() for spotting small clusters for k=2

我有兩列D1和D2 。 這些分布如圖。 我想拆分obs。 在 2 個集群中。 該理論預測，兩者中的一個將比另一個小得多。 對我來說，給定兩個維度之間的線性關系 (R^2 =.9)，合理的拆分是有點D1 > 75或有點D1 >.55 。 但是，當我對數據運行kmean(2)時，建議的集群 ...

R 中的 function 中的 Output 帶有列表（lda model，ggplot，dataframe）

[英]Output of a function in R with a list (lda model, ggplot, dataframe)

我正在努力研究如何在我正在使用元素列表創建的 R 中獲取 function 的 output。 顯然這很簡單，但是，我無法深入了解。 我在 SO 中檢查了不同的問題，但沒有結果。 這可能是一個簡單的問題，可能我打印錯誤了一些行。 我正在創建的 function 的 output 具有三個我認為應該 ...

如何在 R 中使用 LDA（線性判別分析）model 進行預測

[英]How to make predictions using an LDA (Linear discriminant analysis) model in R

正如標題所示，我正在嘗試使用 R 中的 LDA model 進行預測。 我有兩組正在使用的數據：第一組是與 16 個預測變量和 1 個結果變量相關聯的一系列條目（結果變量是每個條目屬於我自己分配的“組”） ，第二組數據也包含與相同的 16 個預測變量相關聯的條目，但沒有結果變量。 我想做的是預測第二 ...

使用線性判別分析的分類問題錯誤

[英]Classification problem error using linear discriminant analysis

您好我正在嘗試為一個項目實施線性判別分析模塊，但我被困在這里的是 git repo： 線性判別分析： 線性判別分析 編碼 ： 事實是：我想實現 cov 矩陣 bat 我用 np.cov 得到的結果不是我所期望的： 我得到了什么 我所期望的： 請幫我解決這個問題 ...

線性判別分析 Sklearn

[英]Linear discriminant Analysis Sklearn

我在數據集上運行 LDA，所有指標的結果都很好。 但是，我似乎無法像 PCA 那樣提取頂級功能或負載。 有沒有人熟悉在使用 sklearn python3 時從 LDA 中提取頂級特征/負載？ ...

R 中的判別式 Function 分析

[英]Discriminant Function Analyses in R

我測量了數百只蜥蜴的幾個字符（例如尾巴長度）。 我根據各種方法將這些蜥蜴分為 5 種，作為可診斷性的額外衡量標准，我想運行判別 Function 分析 (DFA)。 我正在關注本教程（ https://www.r-bloggers.com/2021/05/linear-discriminant-an ...

在 R 中將遞增累積循環的結果打印為單個數據幀

[英]Printing the results of an increasing cumulative loop as a single data frame in R

我一直在對 R 中的主成分分析結果進行最小判別分析，並且我一直在根據代表返回的累積變化的某個閾值的 PC 的最小數量計算要使用的適當 PC 數量遵循之前一些研究中的方法，重新分類率最高。 我一直在使用循環計算各種累積 PC 數量的重新分類率，但希望將其打印為 RMarkdown 報告的 data.f ...

如何在擬合我的估計器之前使用 sklearn RFECV 到 select 傳遞到降維步驟的最佳特征

[英]How to use sklearn RFECV to select the optimal features to pass to a dimensionality reduction step before fitting my estimator

在使用 KNN 擬合我的估計器之前，如何使用 sklearn RFECV 方法來 select 將最佳特征傳遞給 LinearDiscriminantAnalysis(n_components=2) 方法進行降維。 我從此代碼中收到以下錯誤。 如果我在沒有 LinearDiscriminantAna ...

查找數據在 LDA 中分配給的三個類的均值

[英]Finding the means of the three classes the data have been assigned to in LDA

我正在查看有關如何計算基於 Q = W^{-1}B 的 Fisher LDA 的示例代碼。 數據導入如下： 我有以下 Fisher 的 LDA 示例。 使用solve(W, B)計算 Q，然后找到 Q 的第一個特征向量，然后分配類別： 命令str(classified)產生以下 output： 我想 ...

使用 Matlab fitcdiscr 的 LDA 系數

[英]Coefficients of the LDA using Matlab fitcdiscr

我正在使用 Matlab 命令fitcdiscr來實現具有 379 個功能和 8 個類的 LDA。 我想獲得每個特征的全局權重，以研究它們對預測的影響。 如何從 ClassificationDiscriminant 對象的 Coeffs 字段中的成對（對於每對類）系數獲得它？ ...

LDA 協方差矩陣與計算的協方差矩陣不匹配

[英]LDA covariance matrix not match calculated covariance matrix

我希望更好地理解 scikit-learn 的 LDA 對象返回的 covariance_ 屬性。 我確定我遺漏了一些東西，但我希望它是與輸入數據相關的協方差矩陣。 但是，當我將 .covariance_ 與 numpy.cov() 返回的協方差矩陣進行比較時，我得到了不同的結果。 任何人都可以 ...

如何使用統計方法計算某些受訪者組的加權平均值（未給出加權因子時）？

[英]How to calculate the weighted mean (when weighting factor is not given) for some groups of respondents using a statistical method?

我們有 4 個隊列（15、10、5、20 人），其中每個隊列（10、6、5、16）中的少數人都給出了回應，以測量一周內的體重（增加或減少）（以公斤為單位）服用葯物時。 我們必須為每個隊列計算一個加權因子來衡量加權平均值，以便我們可以比較葯物對這些隊列的相對影響。 ...

縮放 LDA 決策邊界

[英]Scale LDA decision boundary

我有一個非常規的問題，很難找到解決方案。 非常感謝您的幫助。 我有 4 個基因（特征），我的分類是二進制（0 和 1）。 經過多次反復，我最終確定使用 LDA 進行分類。 我有不同的研究，每個研究比較相同的兩個類別，我在每項研究中使用這 4 個基因訓練了我的 model。 我想以點 plot 的形式 ...

根據多維數據在python中的類之間繪制邊界線？

[英]Plot boundary lines between classes in python based on multidimensional data?

我試圖根據此文檔在sklearn Python中使用LDA繪制虹膜數據集的邊界線。 對於二維數據 ，我們可以使用LDA.coef_和LDA.intercept_輕松繪制線。 但是對於已縮減為兩個分量的多維數據 ， LDA.coef_和LDA.intercept具有許多維度，我不知道如 ...

與R中的fitcdiscr等效（關於Coeffs.linear和Coeffs.Const）

[英]Equivalent to fitcdiscr in R (regarding Coeffs.linear and Coeffs.Const)

我目前正在將一些MATLAB腳本翻譯為R，以進行多變量數據分析。 目前，我正在嘗試生成與MATLAB中fitdiscr函數的Coeffs.Linear和Coeffs.Const部分相同的數據。 使用的代碼是： 數據分為3組。 不幸的是，R函數似乎僅對兩個LD執行LDA，而MAT ...


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