I am trying to operate on two 2D numpy arrays, such that my first numpy array's each row operate on all of the rows of second numpy array. 阵列1 数组2 这就 ...
我正在使用来自 python 的 Tensorflow。 我有两个想要连接的张量（它也可能是另一个操作，我不认为确切的操作对这个问题很重要）。 这些张量的形状定义为（N1:= N2 是正整数）： 由于我将沿最后一个轴连接，因此似乎可以执行此操作。 但是 tensorflow 拒绝了。 编码from ...
我有一个向量矩阵，其中每一行都是一个向量。 我想取所有向量的平均值，然后计算每个向量与这个平均值之间的余弦距离，返回一个距离数组。 余弦值如下 因此我想写一个 function f这样 （或者这样一个数组的转置。没关系。） 写f的最有效、最 numpythonic 的方式是什么？ 似乎诀窍是通过c ...
考虑两个 arrays 之间的以下矩阵乘积： ……一切顺利。 我认为上面是一个 1×2 乘以 2×2 向量矩阵乘积在 A 的 10×10 第二和第三维上广播。检查结果C证实了这种直觉； np.allclose(C[i,j], AT[i,j] @ B)对于所有i ， j 。 现在从数学上讲，我应 ...
有没有办法有效地比较一起广播的多个 arrays ？ 例如： 如果我按如下方式广播这些： 然后abc的每个元素等于a_ij + b_kl + c_mn ，其中ij 、 kl和mn分别索引 arrays。 我想要的是得到min(a_ij, b_kl, c_mn) ，或者理想情况下， max(a_ij ...
有没有办法在一次操作中将多个 arrays相加（而不是求和）？ 显然， np.sum和np.add是不同的操作，但是，我现在正在努力解决的问题是np.add一次只需要两个 arrays 。 我可以利用 或者 是的，这是可行的。 但是，如果我可以简单地做一些变体就好了 这存在吗？ 编辑：我最初没有说 ...
假设您有一个形状为（a，b，c）的numpy数组和形状为（a，b，c，d）的布尔掩码。 我想将掩码应用于在最后一个轴上迭代的数组，将掩码的数组沿前三个轴求和，并获得长度/形状（d，）的列表（或数组）。 我试图通过列表理解来做到这一点： 它可以工作，但是看起来不是很pythonic，也 ...
以下是一些代码的一部分。 在这里，当我尝试打印为“ print（nnet.temp）”时，其打印如下。 因为我想用索引打印它们，所以我尝试使用“ ndenumerate”，如下所示 而我想按如下方式打印它们。 这是什么错误，任何建议都将非常有帮助。 提前致谢。 ...
所以给我的问题是 在训练数据X_train上针对度1、3、6和9编写一个适合多项式LinearRegression模型的函数（在sklearn.preprocessing中使用PolynomialFeatures创建多项式特征，然后拟合线性回归模型）对于每个模型，找到在x = 0到10的间 ...
我是python / numpy的新手，我正在根据一些不同的条件来计算气流。 我有数组x（由100个元素组成）和数组y（由2个元素组成...但最终会扩展）。 我无法弄清楚如何正确地使用numpy将所有x元素与每个y元素分别组合并在同一轴上绘制多条线。 以下Python代码有效，但对于较 ...
如标题所述，我想计算两个矩阵的所有列组合的按分量乘积。 我已经找到了使用numpy.einsum和numpy.hstack的解决方案。 我想知道是否有没有hstack的解决方案。 令a = [a_1, a_2, ..., a_n]为dxn矩阵， b = [b_1, b_2, ..., ...
我有一个大小为MxN的numpy.ndarray变量A 我希望将每一行与共轭转置相乘。 对于第一行，我们将获得： 我们得到NxN大小的结果。 我希望整个操作的最终结果为MxNxN大小。 我可以通过一个简单的循环来实现这一点，该循环遍历A行并连接结果。 我希望避免使用SIMD ...
我已经问过一个类似的问题，但得到了解答，但现在对此进行了更详细的介绍： 我需要一种非常快速的方法来获取两个数组的所有重要组件状态，其中一个数组由opencv2标记，并提供两个数组的组件区域。 然后应将在两个阵列上屏蔽的所有组件的统计信息保存到字典中。 我的方法有效，但是速度太慢。 有 ...
有没有比遍历2d数组的所有组件来获得特定范围内所有可能的蒙版更快的方法，例如： 广播和创建带有所有遮罩的3d阵列 编辑： 感谢您已经书面的答案。 为了更好的解释。 我要做什么： 我有一个带有组件的二维标签矩阵。 组件标有数字，例如1到80。我有两个图像。 现在， ...
我正在使用numpy在python中编码一个计算包，在该包中，我会经常在任意大的方阵（例如大小为100 * 100）和对等大小的对角矩阵之间进行矩阵乘法。 我有一个O（n ^ 2）方法，但是我认为可以做进一步的改进。 """ A is of size 100*100 B is a dia ...
我正在尝试创建一个看起来像的numpy数组 该数组的形状为(3,2) 。 但是，每当我这样做 我最终得到 我该如何解决？ ...
我正在使用numpy做一些矢量化代数，而我的算法的挂钟性能似乎很奇怪。 该程序大致执行以下操作： 创建三个矩阵： Y （KxD）， X （NxD）， T （KxN） 对于Y每一行： 减去Y[i]从每行X （通过广播）， 将差沿一个轴平方，求和，取平方根，然后存 ...
目前，我有一个C矩阵，它由以下生成： def c_matrix(n): exp = np.exp(1j*np.pi/n) exp_n = np.array([[exp, 0], [0, exp.conj()]], dtype=complex) c_matrix = np ...
首先，我有一组12（2x2）矩阵。 目前，我有一个功能operator_groups ，它为每个j循环从该组中绘制一个随机矩阵，并将其追加到列表sequence 。 然后，将所有j循环之间绘制的随机矩阵用于进行一些计算，与此处的讨论无关。 在j循环的末尾，列表sequence中元素的 ...
我有一个numpy数组格式的图像，我编写的代码假定rgb图像作为输入，但是我发现输入包含黑白图像。 对于应该是RGB即（256,256,3）尺寸的图像，我将输入作为灰度（256,256）阵列图像，并将其转换为（256,256,3） 这是我在numpy数组中的内容： 这就是我想 ...