[英]No backports error while retraining Tensorflow's Inception v3 model
[英]Tensorflow Inception v3 retraining - attach text/labels to individual images
我正在使用Inception v3模型重新训练自己的数据集。 我的文件夹很少,代表每个班级都有图像的班级。 我想做的是将一些文本ID“附加”到这些图像上,这样当它们经过重新训练并用于运行分类/相似性检测时,这些ID也会被检索到。 (基本上是图像相似度检测)
例如,图像X属于“老师”类,它属于John。 当我重新训练模型并在新模型上进行分类时,我希望获得教师班级,但除此之外,我还想知道谁是老师(约翰)。
任何想法如何去做?
问候
您有3个主要选择-增加课程,多标签学习或训练几种模型。
第一种选择是最直接的-可以让班级为Teachers_John的班级和班级为Teachers_John的班级而不是拥有属于John的老师和属于Jane的老师,并像学习其他任何课程一样学习分类到这些类别类别集,或使用类似等级的softmax。
第二种选择是设置一组类别,其中包括教师以及约翰和简-现在,您的目标不是正确预测一个最准确的班级(教师),而是几个(老师和约翰)。
您的最后一个选择是创建模型层次结构,其中第一个模型学习区分John和Jane以及其他模型,以对每个模型的内部类进行分类。
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