使用TensorFlow Inception V3进行错误训练图像

Question

我正在使用TensorFlow Inception v3和GTX 1060 GPU实现图像分类。 我在9个不同的分类器中训练了大约3000张图像，其中每个分类器都使用张量用于诗人，包含100到500张图像（100 * 100 px）。 但是，当我的图像超过500张时，它会抛出错误，并且训练失败。 图像少的同一个类训练不会出错。 我每个班级的图像数据大小约为5000〜10000，但只有我可以训练300〜400左右的数据大小。 更多的数据，它会给出以下GPU错误。

规格如下：

• Windows 7和GeForce GTX 1060
• Anaconda 3与python 3.5
• Tensorflow盗梦空间V3

Answer 1

我是Tensorflow的新手，但我也遇到过同样的问题。 我的建议是：

尝试重命名所有图像，例如：

TrainImage001.jpg

TrainImage002.jpg

TrainImage003.jpg

然后尝试将图像转换为jpg。

我仍然不确定，但至少可以尝试一下.. :)