朱莉娅-Python泡菜-Cifar-10数据

Question

无法释放朱莉娅中的python泡菜对象
TypeError（“需要类似字节的对象，而不是'str'”）

#download("http://www.cs.utoronto.ca/~kriz/cifar-10-python.tar.gz","imgs_dataset.tar.gz")
#cmd = `tar xvzf imgs_dataset.tar.gz`
#run(cmd)
using PyCall
using StatsBase
@pyimport pickle
mainDir="./cifar-10-batches-py/"
function read_data(mainDir)
    dict=[]
    open(mainDir*"data_batch_1","r") do f
        dict = pickle.load(f)
    end
    return dict
end
dict = read_data(mainDir)
imgs = dict["data"];
classes = dict["labels"];
X=float.(imgs)';
Y=onehotbatch(classes,0:9);

我评论了前3行，因为我之前已经运行过它们，并且我的互联网连接大约需要2个小时才能下载CIFAR-10
我收到以下错误：

PyError（$（Expr（：escape，：（ccall（＃= /home/remon/.julia/packages/PyCall/0jMpb/src/pyfncall.jl:44 =＃@pysym（：PyObject_Call），PyPtr，（PyPtr， PyPtr，PyPtr），o，pyargsptr，kw））））​​））TypeError（“需要类似字节的对象，而不是'str'”，）

注意：

• 我正在使用Jupyter笔记本
• 我正在使用Julia 1.0.1，我的系统上安装了python 2.7.15rc1和3.6.5。
• 我正在使用Ubuntu 18.04

那是什么问题呢？

Answer 1

这是一个Julia会话示例，可以满足您的所有需求：

julia> using PyCall

julia> @pyimport pickle

julia> x = [1,2,3];

julia> f = pybuiltin("open")("file.pickle","wb")
PyObject <_io.BufferedWriter name='file.pickle'>

julia> p = pickle.Pickler(f)
PyObject <_pickle.Pickler object at 0x000000003DDABC28>

julia> p[:dump](x)

julia> f[:close]()

julia> f = pybuiltin("open")("file.pickle","rb")
PyObject <_io.BufferedReader name='file.pickle'>

julia> p = pickle.Unpickler(f)
PyObject <_pickle.Unpickler object at 0x000000003DE1C5C0>

julia> y=p[:load]()
3-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3

julia> f[:close]()