TypeError：isnull（）接受1个位置参数，但给出了2个

Question

y = df.var3
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)
tmp = pd.to_numeric(y_train, errors='coerce')

运行

mask = df.isnull(tmp)

导致

TypeError：isnull（）接受1个位置参数，但给出了2个

看一下tmp的形状：

>>> tmp.shape
(12731,)

似乎只有1列。

在tmp中查看数据时，我发现有2列-第一列具有索引（按乱序排列），第二列具有实际值。 我以为tmp有2列，但似乎任何系列类型对象始终都有一个索引列。 此外，该形状也仅指示一列。

切片系列（使用iloc）也不起作用，因为“索引器太多”。

我是否在尝试查找没有错误的错误？

Answer 1

这与tmp的列数无关。

DataFrame.isnull()方法只是不带参数 。 这是数据框上的一种方法，因此Python将数据框作为第一个self变量传递，而您将第二个参数传递给tmp 。

您声明tmp是Pandas Series对象（ pandas.to_numeric()也可能产生了一个numpy数组，并且您没有指定train_test_split()返回的值）。 如果是这样，则只需致电：

mask = tmp.isnull()

因为有一个Series.isnull()方法 ，就像有一个DataFrame.isnull() 。