[英]how to convert 3D nii multi-class mask image file into 2D .png images
[英]Loading images for multi-class from csv file
我有“训练”和“测试”文件夹,并且在每个文件夹中都有许多文件夹,每个文件夹中都有图像。 在.csv文件中,每个文件夹和类都有标签。
这是csv文件
https://i.imgur.com/qMLGOpC.png
和文件夹
https://i.imgur.com/RrYBZxG.png
如何在keras中使用标签加载这些文件夹?
我试图用下面的文件夹和标签制作一个数据框:
pth = 'C:/Users/Documents/train/'
folders = os.listdir(pth)
filepath='C:/Users//Documents//keras/labels.csv'
metadf = pd.read_csv(filepath)
metadf.index = metadf.Class
videos = pd.DataFrame([])
for folder in folders:
pth_upd = pth + folder + '/'
for file in allfiles:
videos = pd.DataFrame(metadf.values, index=folders)
输出为:
https://i.imgur.com/CsXAE8f.png
那是正确的做法吗? 如何为每个文件夹加载图像和相应的标签?
您可以使用inbuild flow_from_directory()方法查看此链接keras文档
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