如何将高斯噪声（10％）添加到一组数据点

Question

我有一套100点（2维，xy）。 我必须在每个x坐标上添加10％的高斯噪声。 10％是指每个x值。 我发现这行代码：

noisy_data = exact_data
relativeError = 0.1
noisy_data[:,0] = [ np.random.normal(loc=value, scale=abs(relativeError*value)) for value in noisy_data[:,1]] 

我不确定这是否是正确的方法。 你知道它是否正确吗？ 如果没有，是否有能够正确完成的功能？

Answer 1

听起来像y值并不重要。 此外，没有必要迭代每个元素。

noisy_data = exact_data.copy()
noisy_data[:, 0] += np.random.normal(loc=0, scale=abs(relativeError*noisy_data[:, 0]))