[英]3D annotation for instance segmentation
您的 2-d 切片的边界可用作获得最佳 3-d 表面的约束,如1 中所建议的那样。
但是,我认为从标记生成 3-d 标签更容易,例如2 。 它的实现可在此处获得(如果遇到任何问题,请免费填写打开问题:P)。
此外, napari package 可用于轻松开发 GUI。
[1] 格雷迪,里奥。 “最小曲面将最短路径分割方法扩展到 3D。” IEEE 模式分析和机器智能汇刊 32.2 (2008): 321-334。
[2] Falcão、Alexandre X. 和 Felipe PG Bergo。 “具有差分图像森林变换的交互式体积分割。” IEEE 医学影像汇刊 23.9 (2004): 1100-1108。
您可以使用3D Slicer 的 Segment Editor 。 它是免费的、开源的、有许多内置工具,并且可以在 Python 或 C++ 中自定义/扩展(您可以轻松插入自己的分段方法)。 要解决分割任务,通常您首先使用交互式 GUI 找出一个好的分割工作流程(使用什么工具、组合和参数),然后如果需要,您可以使用 Python 脚本使其半自动或全自动。
您可以通过对每个图像切片进行轮廓处理来创建分割,但这太乏味了。 相反,您可以使用 3D 区域生长(从种子效果中生长)或仅在几个切片上进行分段并在它们之间进行插值(在切片之间填充效果)。
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