如何在 YOLO 中获取边界框的坐标？

Question

我正在尝试获取 YOLOv4 中边界框的坐标。 我遵循了此处提供的公认答案。 但是，即使在编辑 image.c 文件后，我也看不到 BBox 坐标。 我究竟做错了什么？

我在 Ubuntu 上的 NVIDIA Jetson Nano 上运行 YOLO，并使用终端运行以下命令：

$ ./darknet detector demo cfg/coco.data \
                      cfg/yolov4-416.cfg \
                      yolov4.weights \
                      -c 0

Answer 1

我有同样的问题。 问题是答案适用于 dar.net pjreddie model。但我认为您使用的是AlexeyAB model。如果是，您应该编辑image_opencv.cpp文件以保存 src 文件夹中可用的边界框坐标。 更改后不要忘记重新make dar.net。

Answer 2

尝试在最后添加-ext_output 。

Answer 3

只需在结束命令中添加-ext_output 即可。 见下文：

/darknet detector test data/folder_name/image_data.data cfg/yolov4_test.cfg backup/yolov4_train_last.weights data/test_data/test_image.jpg -thresh 0.25 -ext_output

使用此命令，您将获得日志中的坐标以及检测到的 object。