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如何训练将文本转换为代码的 ML 模型

[英]How to train a ML model converting text to code

寻找一个工作示例 Colab/Notebook,显示能够转换“短文本”->“编程代码文本”的文本生成模型的训练或微调。

我正在学习该主题,并希望在某些公共 GitHub 存储库上使用自定义指标对其进行微调。

到目前为止,我发现的只是“继续一个句子”或只是突然生成文本的模型。 非常感谢!

首先,您可以看到CodeXGLUE及其存储库,我们有四个类别:

  • 代码-代码(克隆检测、缺陷检测、完形填空测试、代码完成、代码修复和代码到代码转换)
  • 文本代码(自然语言代码搜索,文本到代码生成)
  • 代码文本(代码摘要)
  • text-text(文档翻译)

您想要text-to-code generation task 基于CodeXGLUE的基准基准测试,该任务的最佳模型之一是CoTexT CoTexT支持这些编程语言: “go”、“java”、“javascript”、“php”、“python”、“ruby” 你可以从here找到这个模型在拥抱脸上预训练,并解释如何在here微调它。

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