为什么 tensorflow 图像操作中的无状态随机翻转必须播种？

Question

我正在我的 model 中实现自定义数据增强层，我正在尝试使用 function tf.image.stateless_random_flip_left_right 。

Tensorflow 文档说这个 function 可以，

确定性地随机水平（从左到右）翻转图像。

为什么我们需要确定性翻转？ 此外，对于这个 function， seed是一个强制参数。

在数据增强中，我知道从一个时代到另一个时代，一个特定的图像被输入到不同的 forms 中。 这不会强制提供相同类型的图像吗？

Answer 1

直观地说，无状态意味着结果不会有任何 state。所以它只会随机翻转图像，并且会针对不同的种子给出不同的结果。

对于图像增强目的，您可以使用random_flip_left_right api

附上要点供参考。