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算法3D点云体积计算

[英]algorithm 3D point cloud volume calculation

我正在寻找一种方法来计算python或R中三维不规则物体的体积。我有一个时间序列的文件(每个序列大约50个),它们在时间上等距。 它们由具有固定数量三角形的对象的三角形网格表示组成。 顶点具有已知的x,y,z坐标。 无需重新生成网格。 无需可视化。 三角形具有索引和点。 对象不一定是完全凸的。 但是没有不必要的要点。 所有已知点都是船体的一部分。 现在,我想计算每个时间点的对象体积。

经过一番谷歌搜索后,我发现该算法应该可以解决您所描述的闭合网格的问题:遍历所有三角形并求和dot(v0, cross(v1, v2)) / 6 ,其中v0v1v2是三角形顶点的坐标。

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