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3d 点云可视化和删除异常值

[英]3d point cloud visualization & remove outliers

我有包含 3d 点云的 xyz 文件。 我想使用 jupyter notebook 显示 3d 图像并删除空格。 尽管我尝试了很多不同的方法来可视化和消除噪音,但我不知道如何将其可视化。 我使用 numpy 和 matplotlib 作为我的库。 由于我无法在网上找到足够的关于 python 点云的信息,我真诚地需要帮助来解决这个问题。

“去除空格”的意思相当混乱。 点云意味着点散布在空间中,而“点”是一个不占用任何空间的数学概念。

无论如何,对于可视化和一些基本处理,例如离群值去除,您可能想看看 Open3D。 这是其文档的链接

可视化: http : //www.open3d.org/docs/release/tutorial/geometry/pointcloud.html

下采样和异常值去除: http : //www.open3d.org/docs/release/tutorial/geometry/pointcloud_outlier_removal.html

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