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3d 點雲可視化和刪除異常值

[英]3d point cloud visualization & remove outliers

我有包含 3d 點雲的 xyz 文件。 我想使用 jupyter notebook 顯示 3d 圖像並刪除空格。 盡管我嘗試了很多不同的方法來可視化和消除噪音,但我不知道如何將其可視化。 我使用 numpy 和 matplotlib 作為我的庫。 由於我無法在網上找到足夠的關於 python 點雲的信息,我真誠地需要幫助來解決這個問題。

“去除空格”的意思相當混亂。 點雲意味着點散布在空間中,而“點”是一個不占用任何空間的數學概念。

無論如何,對於可視化和一些基本處理,例如離群值去除,您可能想看看 Open3D。 這是其文檔的鏈接

可視化: http : //www.open3d.org/docs/release/tutorial/geometry/pointcloud.html

下采樣和異常值去除: http : //www.open3d.org/docs/release/tutorial/geometry/pointcloud_outlier_removal.html

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