MATLAB-如何基於x和y計算二維最小二乘回歸。 （回歸面）

Question

我有一組具有獨立變量x和y的數據。 現在，我正在嘗試構建一個二維回歸模型，該模型的回歸點貫穿我的數據點。 但是，我找不到實現此目的的方法。 誰能給我些幫助？

Answer 1

您可以將我最喜歡的polyfitn用於線性或多項式模型。 如果您想要其他型號，請編輯您的問題或添加評論。 HTH！

編輯

另外，在“多元回歸”下查看此處 ，可能也可以為您提供幫助。

再次編輯

抱歉，我對此太感興趣了，這是一個使用最小二乘與股票 Matlab進行多元回歸的示例：

t = (1:10)';
x = t;
y = exp(-t);
A = [ y x ];
z = 10*y + 0.5*x;
A\z
ans =

   10.0000
    0.5000

Answer 2

如果要執行線性回歸，最好的工具是regress函數。 請注意，如果您要擬合形式為y(x1,x2) = b1.f(x1) + b2.g(x2) + b3的模型，則只要您知道函數f和g

Nsamp = 100;  %number of samples
X1 = randn(Nsamp,1);  %regressor 1 (could also be some computed f(x1) )
X2 = randn(Nsamp,1);  %regressor 2 (could also be some computed g(x2) )
Y  = X1 + X2 + randn(Nsamp,1);  %generate some data to be regressed

%now run the regression
[b,bint,r,rint,stats] = regress(Y,[X1 X2 ones(Nsamp,1)]);

% 'b' contains the coefficients, b1,b2,b3 of the fit; can be used to plot regression surface)
% 'r' contains residuals of the fit
% 'stats' contains the overall regression R^2, F stat, p-value and error variance