是否有計算不同類型概率密度函數積分的捷徑? [英]Is there a shortcut to calculate integrals for different types of probability density functions?
為什么對於X = 1概率質量函數和累積密度函數不同? [英]Why for X=1 probability mass function and cummulative density function differ?
如何在 Python scipy 中獲得伽馬概率密度 function 中特定 x 值的概率? [英]How can I obtain a probability at specific x value in a gamma probability density function in Python scipy?
如何使用概率密度創建相等的 bin 寬度和相等的 bin 高度直方圖 function [英]How to create equal bin width and equal bin height histograms using probability density function
Python 如何使用 n、min、max、mean、std、25%、50%、75%、Skew、Kurtosis 來定義偽隨機概率密度估計/函數? [英]How can Python use n, min, max, mean, std, 25%, 50%, 75%, Skew, Kurtosis to define a psudo-random Probability Density Estimate/Function?
在 TensorFlow2 中使用 GradientTape() 計算偏導數的問題 [英]Problem computing partial derivatives with GradientTape() in TensorFlow2