回歸模型/非線性回歸

Question

數據集有一個時間戳和水流量值，現在我想對數據建模，這樣如果有任何異常值（突然尖峰或非常低的值），它應該發送一個錯誤的通知。 我已經嘗試過ARIMA模型來訓練數據，因為它是時間序列，但它沒有產生相關的結果，這意味着我做錯了什么。 所以請指導我。 謝謝。 數據集的鏈接是： https ： //drive.google.com/open？id = 1cFHSVpY0XBxsEayl2k1cK4_qWZ4PvDBd

from sklearn.linear_model import LinearRegression
features = [col for col in x2.columns if 'day' in col]
X = x2['median'].reshape(-1,1)
y = x2['time']
# create linear regression object 
reg = linear_model.LinearRegression()
# train the model using the training sets 
reg.fit(X, y) 
# regression coefficients 
print('Coefficients: \n', reg.coef_) 

我已經嘗試使用每個時間間隔的所有水流量值的中值作為目標變量，但它也產生負方差分數。

預期結果應該是給定時間的水流量值，該值表明它是否在正常范圍內。

Answer 1

由於這個問題似乎是一個單一的特征問題，我建議從繪制中間水流量的時間開始。 情節的形狀將告訴您如何最好地模擬問題。