如何計算精巧圖像中的歐幾里得距離

Question

我有一條黑線和一條紫線。 我想以最有效和最快的方式計算canny圖像中每個紫色像素點與最近的黑線之間的距離。 我該怎么做？ 有沒有opencv-python function？

Answer 1

我認為這很接近但還沒有檢查太多：

#!/usr/bin/env python3

import cv2
import numpy as np

# Load input image
im = cv2.imread('PBv6H.png')

# DEBUG Get list of all unique colours in image
# np.unique(im.reshape((-1,3)),axis=0)

# Find purple pixels
purplepixels = np.where(np.all(im==[164,73,163],axis=-1))

# Make black and white image with only the black pixels from original
bw = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, bw = cv2.threshold(bw,1,255,cv2.THRESH_BINARY)
# DEBUG cv2.imwrite('bw.png', bw)

# Now calculate the distance from every pixel to the nearest black one
# Every pixel in "dst" image has a brightness equal to its distance to nearest black pixel 
dst = cv2.distanceTransform(bw, cv2.DIST_L2, cv2.DIST_MASK_PRECISE)

# Print out the distance to the nearest black pixel for each purple pixel
for y,x in zip(purplepixels[0], purplepixels[1]):
   print(f'[{y},{x}]: {dst[y,x]}')

這是距離變換圖像 - 像素越亮，距離黑色像素越遠：

這是閾值化的黑白圖像：

關鍵詞：OpenCV，圖像處理，距離變換，距離變換，cv2.distancetransform，Python。

Answer 2

考慮對其中一種線型的圖片進行“距離變換”。 然后，對於其他線型的任何點，立即查看距離。

或者把你的線變成多邊形/折線。 這極大地減少了數據，並將您的問題變成了幾何問題。