[英]Power spectral density of a signal with gaps?
有誰知道是否有可能找到信號的功率譜密度,其中有間隙。 例如(在matlab語法中導致這是我熟悉的)
ta=1:1000;
tb=1200:3000;
t=[ta tb]; % this is the timebase
signal=randn(size(t)); this is a signal
figure(101)
plot(t,signal,'.')
我希望能夠在更長的時間基礎上確定頻率,而不僅僅是各個數據部分。 顯然我可以采用各個部分的PSD,但這將限制最低頻率。 我可以插入數據,但這會使PSD 變色 。
任何想法將不勝感激。
Lomb-Scargle周期圖算法通常用於對不均勻間隔的數據(在任意時間點采樣)或缺少一部分數據進行分析。
這里有幾個MATLAB實現:
我發現了這個非均勻FFT,但我不確定它究竟是我需要的,因為它可能真正適用於主要在不均勻時基上采樣的數據,而不是具有明顯間隙的均勻間隔數據。 我會試一試!
省略傅立葉基矢量的片段導致完全相同的FT,因此PSD,使用完整的基礎,但在任何信號“間隙”中的零填充內乘以零。
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