Python numpy：矩阵乘法给出错误的结果

Question

我在numpy python中使用矩阵。 我有一个矩阵A，然后我计算它的逆。 现在，我将A与它的逆相乘，但是我没有得到单位矩阵。 谁能指出这是怎么回事？

A = matrix([
        [4, 3],
        [3, 2]
        ]);

print (A.I)        # prints [[-2  3], [ 3 -4]] - correct
print A.dot(A.T)   # prints [[25 18], [18 13]]     - Incorrect
print A*(A.T)      # prints [[25 18], [18 13]]     - Incorrect

Answer 1

您在矩阵和转置矩阵（不是逆矩阵）上使用点...

In [16]: np.dot(A.I, A)
Out[16]:
matrix([[ 1.,  0.],
        [ 0.,  1.]])

通过转置，您可以看到以下结果：

In [17]: np.dot(A.T, A)
Out[17]:
matrix([[25, 18],
        [18, 13]])

Answer 2

这是另一种方法：

I只在matrix

您可以使用np.linalg.inv(x)进行inverse np.linalg.inv(x)

In [11]: import numpy as np

In [12]: A = np.array([[4, 3], [3, 2]])

In [13]: B = np.linalg.inv(A)

In [14]: A.dot(B)
Out[14]: 
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])