[英]Python - How to make operations over a sliding window on 2D arrays?
我想使用Python中的滑动窗口对2D数组进行非简单操作。 我将举一个例子更精确。 假设我们有一个10x10的矩阵和一个3x3的滑动窗口，从第一个元素（1,1）开始，我想创建一个相同尺寸的新矩阵，其中每个元素上我都会得到运算结果（百分位数字，复杂的操作等）考虑到窗口覆盖的所有元素。 我可以使用np.lib.stride_tricks.as_strided函数来执行此操作 ，但是对于大数组，它会导致内存错误。 有谁知道更好的解决方案？
您是否要创建一个与窗口具有相同值的新矩阵，以便在不修改主矩阵的情况下更改其项目？ 如果是这样，我认为您可以使用copy方法以避免修改主矩阵。
用Python在2D数组上的滑动窗口中计算模式的最有效方法是什么？
[英]What's the most efficient way to compute the mode in a sliding window over a 2D array in Python?
如何在tensorflow中实现图像（2D数组）序列滑动窗口？
[英]How to implement an image(2D array) sequence sliding window in tensorflow?
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